会跟着主人走的智能行李箱问世;美国研发AI系统预测导弹发射国 | 一周AI新闻 - 今日头条

会跟着主人走的智能行李箱问世;美国研发AI系统预测导弹发射国 | 一周AI新闻

来源:搜狐科技 2018-06-10 09:29:00

“上帝吻了波切利的嗓音,却忘记拿掉遮在他眼睛上的布。”

人工传入神经系统与生物神经系统的比较

进展 | 机器人也有触感了

人工感觉神经系统可让蟑螂抽搐

“此技术或许可以让截肢者恢复知觉,也许有一天也会带给机器人某种反射能力。”

斯坦福大学和国立首尔大学的研究人员开发了一种人工感觉神经系统,可以激活蟑螂的抽搐反射。这种人工神经回路可以嵌入到未来神经假肢设备和软机器人的皮肤上。

这个基本的人工神经电路集成了三个组件——通过触觉传感器(touch sensor)、电子神经元(electronic neuron)及人工突触晶体管(artificial synaptic transistor modeled)分别实现传感、发送信号、决策的功能。

在研究中,人工感觉神经系统试图模仿皮肤如何伸展、自我修复,同时它还可以将愉快的感觉传递给大脑,命令肌肉做出反射性的反应。

研究人员表示,人工神经技术仍处于起步阶段。例如,为假肢设备制造人造皮肤将需要新的设备来检测热量和其他感觉,也需要具备嵌入柔性电路的能力,并找到与大脑相连的方法。

《机器人也有触感了!斯坦福大学开发人工感觉神经系统让蟑螂抽搐》

论文地址:

http://science.sciencemag.org/content/360/6392/998.full

军事 | 美国研发 AI 系统预测导弹发射国

“这个预测核导弹发射的项目只是美国 AI 军事准备的冰山一角。”

据路透社报道,美国军方正加大经费研究一种 AI 系统,它能预测朝鲜等国是否要发射核导弹,并可以追踪和瞄准移动发射器。

如果项目成功,系统将能以超过人类的速度和精度搜索卫星图像等数据,寻找导弹发射前的各种迹象。美国军方也将有更多的时间在发射前尝试摧毁或拦截导弹。

路透社表示这些消息来自多个美国官员。“我们正尽一切努力在导弹发射前找到它,让它越来越难以飞离地面。”一名美国官员说。

《美国军方机密项目浮出水面:研发AI系统预测导弹发射国》

黑科技 | 行李箱不用拎

智能行李箱可以跟着主人走

“这款行李箱还融入了自动驾驶算法。”

在今年1月份的2018年消费电子展(CES)上智能行李制造商 ForwardX Robotics 研发的产品引起了很多人的关注。

如今该公司推出了更加智能的行李箱 Ovis,它可以像宠物狗一样跟随你的脚步。它可以识别你的身材和相貌并进行跟踪,即使主人暂时消失在视线内也不受影响;当前方有障碍物时还会自动避让。

Ovis 由机器人操作系统(ROS)提供动力,并包含一个 GPS 定位器,可通过智能手机上的 Ovis 应用程序进行跟踪,最快速度每小时6.2公里。Ovis 的重量为9.9磅,行李箱外壳由聚丙烯和碳纤维制成,并且具有 IP56等级的便携防水功能。

https://venturebeat.com/2018/05/29/forwardx-raises-10-million-for-ai-powered-luggage-that-follows-you/

Project Oasis 演示图 图片来自 IT 之家

有趣 | 谷歌打造 AI 玻璃容器通过对话展示世界各地天气

“很好奇太阳雨天气会展示出什么效果。”

谷歌最近正在进行一项名为 Project Oasis 的实验,允许用户使用 Google Assistant 语音助手,向可以互动的玻璃容器询问世界各地的天气情况。

接入谷歌的智能音箱后,通过 Google Assistant 功能,人们就可以和这款产品直接对话。用户可以向 Google Assistant 询问“旧金山的天气情况如何?”。同时,这个小型的玻璃容器,可以模拟阳光、薄雾,甚至下雨等天气情况。

与以往市面上流行的预测天气的玻璃瓶相比,人工智能加持下的这款智能玻璃容器高大上许多,模拟天气的效果生动许多。

https://www.ithome.com/html/it/363483.htm

环保 | 识别野生动物

AI 比人类更迅速

“AI 的加入可以节省志愿者们超过17000小时的工作时长。”

运动传感器摄像机越来越多地被用于追踪全球的野生动物,但是梳理这些系统捕捉的数百万幅图像却是一项耗时的工作。而现在科学家发现,识别照片库中的物种,人工智能与人类志愿者一样有效 ,而且速度更快。

怀俄明大学的研究人员对搭载深层神经网络的 AI 进行了一组测试,测试内容包括识别物种、计数、确定动物的年龄、并对动物的进行分类。该数据集包含2011年以来坦桑尼亚塞伦盖蒂国家公园内225个摄像机收集的320万幅的照片。

志愿者需要花费两到三个月的时间来为数据集中的六个月的图像贴上标签,但 AI 系统仅用了几个小时,并且它的准确率达到了96.6% 。

https://e360.yale.edu/digest/artificial-intelligence-can-identify-wildlife-as-accurately-as-humans

论文链接:

http://www.pnas.org/content/early/2018/06/04/1719367115

进展 | 人脸识别技术的对手来了

多伦多大学开发出扰乱人脸识别的算法

“人脸识别技术的应用目前尚有争议。”

最近,多伦多大学开发出了可以对抗人脸识别系统的人工智能,通过对图像进行光变换,可以动态地中断人脸识别系统。

来自多伦多大学的科研人员最近研发出一套算法,可以实时为图像加上特效,扰乱人脸识别系统的分析能力。此算法结合了两个神经网络,一个用来分析数据制作图像输出,另一个用来探测制作的图像中包涵的虚假数据。

据称,这个人工智能算法可以把人脸识别系统的准确度降低至0.5%,而因为技术改变的是像素级别的数据,所以肉眼基本上不会看出差别。

https://venturebeat.com/2018/05/31/university-of-toronto-researchers-develop-ai-that-can-defeat-facial-recognition-systems/返回搜狐,查看更多

点击查看原文

相关链接