如何使用云数据库管理系统解决数据管理问题?

来源:搜狐IT 2016-03-28 13:25:00

布置一个好的,可操作的数据库在今天是非常容易的。技术令这一切成为现实。在过去,数据库只是一个想法,它的内容存在于理论之中。但是,现在它们都被创造出来了。你认为10年以前,人们知道技术如何改变世界的商业吗,就像现在这样。云数据库在全世界是长期供应的。事实是,大家都在说云,就像在说一件日常的事。这是因为,对于全球大多数商业执行者而言,它已经成为生活的一部分了。

36大数据专稿,原文作者:JennyRichards本文由36大数据翻译,任何不标明译者和出处以及本文链接http://www.36dsj.com/archives/44999均为侵权。

虽然布置云数据库就像在公园每天散步一样简单,但是数据库管理还是任重而道远。有许多事情你需要去做,为了确保你的数据尽可能的好。说起来容易,但是做起来难。现在大数据已经落地,数据库管理对于很多业务者而言,就像一场噩梦。

数据管理问题

在数据管理过程你会遇到很多挑战。其中之一就是海量数据的挑战。怎么说,大数据就是大。海量数据会令数据库崩溃。这带来了另一个问题:数据存储的问题。

数据存储通常是许多企业都头疼的问题。虽然能够创建数据仓库来存储信息,但是这是一个大工程,因为在建设过程中会花费一大笔钱。幸运的是,云数据库的出现改变了这一现状。能将数据存储在云中。现在有私有云,企业和个人都可以使用。它们也需要点钱来布置。相比而言,公共云是用来存储一些不那么敏感的信息。

即使拥有了很好的数据存储设备,但是数据组织和分析仍是面临很多问题的活动。有许多半结构化和非结构化的数据流入数据库。这些内容的最大来源是移动网络。如今,人们每天手机不离手。不管是早晨上班路上,午餐时间,还是下班路上,他们都在线。这产生了大量数据。

有几款云数据库管理系统已经被开发,为了存储和分析那些关系型或非关系型的数据。还有相关的数据库管理者。在过去几年,远程数据库管理服务已经变得越来越普遍。你可以轻易接触到那些即使在假期都在帮你照看数据的人。如果你在寻找一个数据库管理专家,那么找到他们不是问题。

数据库管理最佳工具

关于NoSQL有许多说法。这是一个非关系型数据库管理系统。这个系统设计时考虑了大数据的情况。目标是处理数据存储和提取还没有定义的海量数据。存储在NoSQl数据库的数据可以被结构化。这个系统的优点之一是它拥有分布式容错体系结构,它确保了始终一致性。这些数据库专有名词,如果你是刚开始学习,你不需要每个都知道。

这儿有许多企业级数据库服务和对选择有用的产品。选择一个最佳的服务不是件容易的事。但是,如果你想获得最佳的NoSQl云数据库,那么你应该考虑以下因素:

点击查看原文

相关链接